Un robot agricultor desarrollado por investigadores y alumnos de la Universidad Autónoma Chapingo competirá en el Field Robot Event, que se celebrará entre el 13 y 16 de junio en Inglaterra.

El proyecto es encabezado por Noé Velázquez López, y participan el ingeniero Bonifacio Gaona Ponce y el M.I. Juan Carlos Olguín Rojas, del Departamento de Ingeniería Mecánica Agrícola.

Además de 17 alumnos de la UACh, de los cuales cuatro de ellos son becarios del Conacyt.

Durante la competencia, el robot tendrá que superar tres pruebas que consisten en:

1- Navegación básica: recorrer la mayor parte de la zona de cultivo en tres minutos.

2- Navegación avanzada: recorrer los surcos del campo, pero saltando posiciones y siguiendo la ruta preestablecida.

3- Mapeo: durante esta última, tendrá que identificar objetivos específicos en el campo de cultivo, ubicarlos todos y después regresar al principio e ir recogiendo uno por uno.

Noé Velázquez comentó a la Conacyt cómo ha evolucionado su proyecto inicial hasta convertirse en un prototipo funcional “la idea surge con el proyecto presentado para concursar por la beca del gobierno japonés”.

Se trata de un proyecto de mecanización de pequeñas superficies que le fue aprobado y en el que trabajó durante su maestría y doctorado.

Fue allá donde concretó el primer prototipo.

El también investigador del Departamento de Irrigación y parte del núcleo básico del Posgrado de Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua de la Universidad Autónoma Chapingo, explicó que antes de iniciar su maestría en Japón en 2007 realizó una estancia de cuatro meses en ese país.

Detalló que en condiciones de sombra, el robot realiza un seguimiento óptimo de una persona que sirve de guía, pero ante la luz solar, literalmente el robot se quedaba a ciegas y avanzaba sin ver nada.

“Esos cambios de luz son muy comunes en la agricultura, porque por momentos está nublado y luego sale el Sol y entonces el reto es controlar esos cambios de luz tan fuertes”, subrayó.

En este sentido, uno de los alumnos de maestría involucrados en el proyecto desarrolló un software capaz de segmentar las plantas, dependiendo de la luz, de manera automática, así que serían las mismas plantas que están en el cultivo, las que servirían de guía para que el robot siga su ruta y dicho software será puesto a prueba durante su participación en el Field Robot Event.